FAQ

DNF e il Digital Gender Gap

Materiali utili per comprendere il contesto e i dati del Gender Hack

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Rendicontazione Non Finanziaria e Dati ESG

Guida completa sui Documenti Non Finanziari (DNF), i criteri ESG e come le aziende rendicontano la sostenibilità sociale, ambientale e di governance.

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👩‍💻

Digital Gender Gap

Approfondimento sul divario digitale di genere: statistiche, cause, conseguenze e possibili interventi per ridurre il gap in Italia e in Europa.

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Risorse Computazionali

Informazioni sull'accesso al supercomputer Leonardo di CINECA

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Quanta potenza computazionale è prevista?

La potenza di calcolo sarà la medesima di quella disponibile per tutti gli utenti di Leonardo, il supercomputer di CINECA. Gli studenti avranno accesso alla partizione boost_usr_prod.

Consulta le specifiche tecniche di Leonardo

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Per quanto tempo possiamo utilizzare le risorse?

Gli account saranno attivi dal 1 al 21 Dicembre 2025. Questo periodo copre l'intera fase di sviluppo del progetto fino alla consegna finale.

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In quali fasi del progetto possiamo accedere alle risorse?

L'accesso è consentito durante tutta la fase di sviluppo del progetto (1-21 Dicembre). Potete utilizzare le risorse per:

Elaborazione e analisi dei dataset
Training di modelli di Machine Learning
Esecuzione di analisi statistiche complesse
Generazione di visualizzazioni avanzate

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Come ottengo le credenziali di accesso?

Le credenziali verranno inviate via email a tutti i membri dei team registrati entro il 30 Novembre 2025. Riceverete istruzioni dettagliate su come configurare l'accesso e iniziare a utilizzare il sistema.

Domande Frequenti

Possono partecipare studenti iscritti a corsi di laurea triennale, magistrale o dottorato presso le università pugliesi partner: Università del Salento, Politecnico di Bari, Università di Bari e Università di Foggia. I team devono essere composti da 2 a 5 membri.

Ogni team deve utilizzare almeno un dataset basato sui Documenti Non Finanziari (DNF) o sui Bilanci di Sostenibilità. Puoi integrare questi dati con dataset aggiuntivi da fonti come ISTAT, Eurostat, World Economic Forum, e altre risorse pubbliche. Consulta la sezione Risorse nella homepage per l'elenco completo.

Sei libero di utilizzare qualsiasi strumento tu preferisca:

No-Code/Low-Code: Excel, Google Sheets, Flourish, Tableau Public
Programmazione: Python, R, Julia, SQL
Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Dashboard: Streamlit, Dash, Shiny, PowerBI

Il deliverable finale deve includere:

Report/Presentazione: Analisi dei dati, metodologia e risultati
Prototipo: Dashboard interattiva o visualizzazione dei dati
Repository: Codice sorgente documentato (se applicabile)
Video pitch: Presentazione di max 3 minuti del progetto

Le specifiche dettagliate verranno comunicate dopo l'avvio ufficiale del contest.

I progetti vengono valutati secondo questi criteri:

30 punti: Pertinenza con gli obiettivi del Gender Hack
25 punti: Qualità dell'analisi e uso dei dati
20 punti: Originalità e impatto della soluzione proposta
15 punti: Chiarezza ed efficacia del pitch
10 punti: Qualità tecnica e documentazione

Modifiche alla composizione del team sono possibili fino al 30 Novembre 2025, contattando gli organizzatori via email. Dopo questa data, la composizione del team diventa definitiva.

I 10 team finalisti verranno annunciati il 15 Dicembre 2025 e saranno invitati a presentare il loro progetto durante l'evento finale del 17 Dicembre. La presentazione avverrà in presenza presso l'Università del Salento, con la possibilità di partecipazione remota per chi non può essere presente fisicamente.

I progetti possono essere presentati sia in italiano che in inglese. La scelta della lingua non influisce sulla valutazione. Consigliamo di utilizzare la lingua con cui il team si sente più a proprio agio per comunicare efficacemente le proprie idee.